Skip to main content
Press Release

«Умный» маммограф GE Healthcare поможет врачам МНИОИ им. П.А. Герцена в диагностике рака молочной железы

July 20, 2021

МОСКВА, Россия, 20 июля 2021 г. «Умные» технологии GE Healthcare встраиваются в работу маммологического отделения МНИОИ им. П.А. Герцена. Ведущий центр диагностики рака молочной железы принимает каждый день сотни пациентов. Оснащение отделения современным цифровым маммографом Senographe Pristina1 с технологией автоматического анализа изображений (ProFound AI) позволит оказывать качественную помощь большему количеству пациентов и повысить раннюю выявляемость самого распространенного онкологического заболевания среди женщин – рака молочной железы (РМЖ).

«В нашем маммологическом центре используются все современные возможности диагностических методов исследования, чтобы оказывать качественную медицинскому помощь как можно большему числу пациентов. Мы рады, что установка нового маммографа с технологией ProFound AI расширит наш диагностический потенциал, позволив сократить время на просмотр и анализ объемных данных, получаемых в результате томосинтеза (3D-маммографии), а также поможет выявлять и не оставлять без внимания даже мельчайшие подозрительные образования. Надеемся, что благодаря новым передовым технологиям мы сможем увеличить пропускную способность центра, улучшить раннюю диагностику и повысить шансы пациентов на возвращение к полноценной жизни, вовремя назначив им соответствующую терапию,» - отметил Михаил Мазо, старший научный сотрудник МНИОИ им. П.А. Герцена.

«Современные технологии могут взять на себя все рутинные процессы по анализу массивов данных, создавая врачам максимально комфортные условия для принятия ключевых решений. Мы рады сотрудничеству с МНИОИ им. П.А. Герценаодним из ведущих медицинских учреждений страны в области онкологии и уверены, что интеллектуальные цифровые технологии помогут повысить точность диагностики, а также будут способствовать дальнейшему развитию научной деятельности института,» – сообщила Наталья Грек, руководитель направления рентгенодиагностики и хирургии GE Healthcare в России/СНГ.

Технология маммографического томосинтеза (3D-маммографии) на аппарате Senographe Pristina, помогает подробно просматривать структуру молочной железы, создавая в процессе большой объем данных для анализа. При этом врачу необходимо самостоятельно просматривать каждый срез из полученных ста на предмет наличия патологии. Согласно мировой статистике, в среднем рентгенолог обрабатывает не менее 15 000 исследований в год2, при этом доля ошибок в заключениях составляет около 4%3. В связи с этим 50% женщин, проходящих ежегодную маммографию в течение 10 лет, хотя бы однажды получали ложноположительный результат4. Такие ситуации становятся причиной для проведения повторных, уточняющих исследований, увеличивая тем самым нагрузку на врача и пациента.

Передовая технология автоматического анализа томосинтеза ProFound AI помогает врачу существенно сократить вероятность ошибок. При помощи глубокого машинного обучения алгоритм сравнивает полученные результаты исследования с данными базы из более чем 12 000 верифицированных патологий. Он способен выявлять малейшие подозрительные изменения в молочной железе – микрокальцинаты, участки перестройки структуры, образования, асимметрию – а также оценивать ее состояние в целом.

Программное обеспечение самостоятельно отдает приоритет изображениям с вероятностью наличия злокачественного образования и графически выделяет измененные зоны. Таким образом рентгенолог экономит свое время на просмотре изображений и может в первую очередь сосредоточиться на анализе исследований для самых сложных пациенток. Технология способна анализировать данные в круглосуточном режиме, сокращая время обработки изображений более чем на 50%5. Это повышает эффективность рабочего процесса отделения, давая возможность увеличить пропускную способность и предоставить доступ к современной диагностике большему количеству пациентов.

 

GE Healthcare

GE Healthcare – бизнес-подразделение GE (NYSE: GE) с оборотом $16,7 млрд. Являясь одним из ведущих мировых производителей передового медицинского оборудования и цифровых решений, GE Healthcare помогает врачам получать качественную информацию и принимать более быстрые решения за счет использования «умных» устройств, систем аналитики, приложений и сервисов, созданных на базе интеллектуальной платформы Edison. Более 100 лет успешного опыта работы и глобальная команда, превышающая 50 000 человек, позволяют компании находиться в самом центре экосистемы здравоохранения и работать на благо персонализированной медицины, цифровизации, помощи пациентам, медицинским учреждениям и ученым для повышения их продуктивности и достижения высоких результатов. Читайте больше о нас в Facebook, Linkedin, Twitter и Insights и на нашем сайте www.gehealthcare.com.

GE Healthcare в России/СНГ

GE Healthcare работает в России/ СНГ более 30 лет. Полный портфель продуктов и услуг компании позволяет обеспечивать значительную часть потребностей локального рынка в сложном медицинском оборудовании. В Москве функционирует собственный тренинг-центр компании GE Healthcare Academy, который предлагает современные управленческие решения для руководителей здравоохранения, клиническое обучение работе на диагностическом оборудовании компании, тренинги и семинары в области систем электронного здравоохранения и программы, направленные на повышение удовлетворенности пациентов. Стратегия GE Healthcare направлена на расширение присутствия во всех регионах России/ СНГ для поддержки приоритетных задач здравоохранения – повышения качества и доступности медицинского обслуживания и снижения смертности. Более подробную информацию можно получить на сайте www.gehealthcare.ru

 

----

1 Система цифровая маммографическая Senographe Pristina с принадлежностями

2 Bhargavan M, Kaye AH, Forman HP, Sunshine JH. Workload of radiologists in United States in 2006–2007 and trends since 1991–1992. Radiology. 2009; 252:458–467

3 Bhargavan M, Kaye AH, Forman HP, Sunshine JH. Workload of radiologists in United States in 2006–2007 and trends since 1991–1992. Radiology. 2009; 252:458–467

4 Jena AB, Seabury S, Lakdawalla D, Chandra A. Malpractice risk according to physician specialty. N Engl J Med 2011; 365(7):629–636. CrossRef, Medline. Jena AB, Seabury S, Lakdawalla D, Chandra A. Malpractice risk according to physician specialty. N Engl J Med 2011; 365(7):629–636. CrossRef, Medline.

5 Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis - Reader Study Results


business unit