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如此庞大的数据,令人毫无头绪。到2019年,全球联网设备数量预计将达到31亿台,而这些设备所产生的TB级的巨量数据却大多未被利用。据估计,只有不到30%的工业互联网数据被加以分析,用以提高运营效率和业务成果。这为竞争优势提供了一个独特的契机。在全球工业生产力停滞不前的当下,那些具有前瞻性眼光的企业正在利用大量现有的设备数据降低成本和风险,同时实现显著的效益。然而,理解和运用这类数据需要掌握适当的工具和专业知识。在GE数字集团,100多年的工业知识积累使我们得以分析工业数据并将其转化为切实的业务成果。我们将这些数据应用于成千上万的客户,每天收集逾250亿个数据点。通过从数百万台设备摄取、存储、监控和分析数据,我们的高级分析技术可以检测设备异常、分类紧急事件、改善全公司的可视性,以及发出预测性维护提醒。针对整个企业,我们为客户提供他们需要的数字工具,以实现新的业务成果。 

了解Proficy MES如何帮助宝洁公司提高可靠性、生产力和安全性

Proficy MES

Proficy制造执行系统(Proficy MES)解决方案,是一个通过洞察力和数据集实现生产智能化的套件。在一个互联的世界里,企业需要一种工具将工作的实体和数字层面结合起来。

通过基于环境的产品车间、库存、调度和订单执行管理数据,以及质量和效率的关键绩效指标,Proficy MES允许用户对实体流程的执行,以及对将原材料转换为中间体和/或成品的相关人员进行管理、监控和同步。

Proficy MES通过资源整合及性能优化,有助于降低成本、提高质量、加快生 产,从而取得以下效益

  1. 10-20%

    意外停机减少
    意外停机减少
  2. 20%

    库存减少达
    库存减少达
  3. 20%以上

    回收能力达
    回收能力达

    了解 Lonmin 如何利用 Predix OPM 实现运营管理的转型

    Predix OPM

    有了这款综合云端管理解决方案,您可以通过稳定和优化来提高工厂、工作场所和企业的绩效。Predix 运营绩效管理(Predix OPM)提供的运营见解可用于改善响应性、吞吐量、质量、成本、盈利性和生产效率。
    基于集成的 IT 和 OT 数据、机器学习和人工智能,Predix OPM 旨在满足过程工程师和运营经理的特殊需求,快速识别过程的不足之处,利用历史和实时信息,通过强大的数据可视化和分析技术,提出基于数据的建议。
    Predix OPM 专为连续和离散的流程操作而开发,集现场级流程监控和实时信息管理于一体,并结合强大的、可扩展的企业级云分析技术,提供了一款无缝的云管理解决方案。有了它,本地团队能够处理各种现场状况,同时通过企业级的可视性,找出线对线、厂对厂的基准比较和最佳实践机会,从而进一步提高运营生产力、灵活性和可预测性。

    结果取得了以下成果

    1. 10%

      矿厂吞吐量提升
      矿厂吞吐量提升
    2. 10%

      电厂启动燃料用量减少
      电厂启动燃料用量减少
    3. 2.5%

      矿厂耗电量减少
      矿厂耗电量减少
    4. 3.3%

      炼铁效率提高
      炼铁效率提高
    5. 3-4%

      电厂产能提高
      电厂产能提高

      了解Proficy HMI/SCADA如何改善了可视性,从而帮助Subaru提高生产力

      Proficy HMI / SCADA

      Proficy HMI/SCADA使操作人员能够轻松监测、控制和可视化工厂车间正在发生的方方面面的情况。利用该技术,用户可以通过基于模型的HMI快速定位可操作的信息,从而加快响应和开发速度。
      运用工业物联网(IIoT)技术,HMI/SCADA帮助提醒操作人员具体的问题或故障,以便他们通过实时事件响应向导快速解决问题。这款软件为操作人员、技术人员、管理人员等提供决策支持,通过一个数字线程将设备和系统数据集中起来,将各个分散的界面整合起来。帮助企业实现快速、基于条件的管理,同时对电子标准作业规程(eSOP)进行优化,助力操作人员从被动变为主动。

      结果

      1. 40%

        开发提速
        开发提速
      2. 35%

        警报准确性提高
        警报准确性提高
      3. 80%

        导航时间缩短
        导航时间缩短
      4. 40%

        关键数据识别提速
        关键数据识别提速
      5. 60%

        相关警报界面的识别提速
        相关警报界面的识别提速

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